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褚端峰

发布时间:2025-11-03
 

信息工程学院博∕硕士导师信息表

  姓  名:

褚端峰

  性  别:

  职  称:

教授

  学历学位:

工学博士

  联系方式:

chudf@whut.edu.cn

   博士招生专业  信息与通信工程、电子信息
   硕士招生专业  信息与通信工程、电子信息

  研究方向:

智能车辆、具身智能、汽车电子、嵌入式系统等

主要学术经历:

     褚端峰,男,汉族,中共党员,教授,博士生导师,入选了中国智能交通协会优秀科技创新人才、湖北省杰出青年基金、湖北省青年拔尖人才、武汉东湖高新区3551光谷人才、武汉经开区车谷英才等项目和人才计划等;

    担任IEEE高级会员、中国汽车工程学会高级会员、中国公路学会高级会员、中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会委员、中国人工智能学会智能驾驶专业委员会委员等。2005年、2010年毕业于武汉理工大学,先后获工学学士、工学博士学位(硕博连读),曾于2008年、2016年两次获国家公派,赴加州大学伯克利分校、俄亥俄州立大学,分别进行了为期1的访问交流,并在中国汽车技术研究中心、中国汽车工程研究院等从事了访问或高访研究。

主要学术成果:

  长期致力于智能驾驶与具身智能等相关教学和研究工作,主持了国家自然科学基金项4项、国家重点研发计划课题及子课题5项、湖北省自然科学基金项目2项等;近5年,以第一/通讯作者,发表了IEEE T. SMCIEEE T. TEIEEE T. ITSIEEE T. VTIEEE RA-L、自动化学报、机械工程学报、中国公路学报、汽车工程等学术期刊论文50余篇,主编了专著1部(科学出版社)。同时,获2024SAE汽车智能交通技术创新奖、2023SAE国际会议最佳论文奖;以第一发明人,授权了发明专利17项;获湖北省科技进步二等奖等省部级奖励4项。毕业生均在汽车、互联网等骨干企业从事研发工作。

    讲授交通物联网、无人运载技术、交通信息与融合技术等本科生及研究生课程,并指导本科生、研究生获中国创新挑战赛、全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛、全国海洋航行器设计与制作大赛等多项奖励。
主要科研项目

[1]数据与知识联合驱动的自动驾驶类人决策及运动控制,国家自然科学基金面上项目,主持;

[2]基于机器学习的智能网联车辆队列预测巡航控制,国家自然科学基金面上项目,主持;

[3]考虑人车路耦合的弯道车速预测模型及车辆主动控制研究,国家自然科学基金面上项目,主持;

[4]基于地图的车路云协同感知,国家重点研发计划课题,主持;

[5]智能计算模型接口及开发框架,国家重点研发计划子课题,主持;

[6]自动驾驶电动汽车的多车通信技术研究及开发,国家重点研发计划子课题,主持;

[7]学习型自动驾驶的类人决策与运动控制方法,湖北省杰出青年基金项目,主持;

[8]学习型自动驾驶算法及闭环训练,武汉市科技重大专项课题,主持。

主要学术论文

[1]    G Xin, D Chu*, L Lu, et al. Multi-Agent Trajectory Prediction with Difficulty-Guided Feature Enhancement Network, IEEE Robotics and Automation Letters, 2025 10(3): 2582-2589.

[2]    Y Gao, D Chu*, Q Chen, et al. Predicting Battery State-of-Health in Electric Vehicles: A Deep Forest Approach Using Real-Driving Data, IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025.

[3]    Y Gao, D Xu, C Liu, F Yang, H Li*, D Chu*, Y Pan. A Real-time Early Warning Methodology for Power Battery Safety Based on Multi-signal Pattern Recognition Combining Mechanics Characteristics, Journal of Energy Storage, 2025.

[4]    褚端峰,王如康,王竞一,. 端到端自动驾驶的研究进展及挑战. 中国公路学报, 2024, 37(10): 209-232.

[5]    褚端峰,刘鸿祥,高博麟,. 车辆队列预测巡航控制研究综述. 机械工程学报, 2024, 60(18): 218-246.

[6]    D Chu, C Zhao, R Wang, et al. A Survey of Multi-vehicle Consensus in Uncertain Networks for Autonomous Driving, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(12): 19319-19341.

[7]    C Zhao, D Chu*, Z Deng, et al, Human-Like Decision Making for Autonomous Driving with Social Skills, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(9): 12269-12284.

[8]    J Yang, D Chu*, D Pi, et al, Distributed Model Predictive Control for Heterogeneous Platoon with Leading Human-driven Vehicle Acceleration Prediction, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(5): 3944-3959.

[9]    D Chu, H Li, C Zhao, et al, Trajectory Tracking of Autonomous Vehicle Based on Model Predictive Control with PID Feedback, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(2): 2239-2250.

[10] Z Deng, D Chu*, C Wu, et al, A Probabilistic Model for Driving - Style - Recognition - Enabled Driver Steering Behaviors. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022, 52(3): 1838-1851.

[11] C Zhao, D Chu*, R Wang, et al, Consensus Control of Highway On-ramp Merging with Communication Delays, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 71(9): 9127-9142.

[12] 杨俊儒,褚端峰*,陆丽萍,.智能汽车人机共享控制研究综述. 机械工程学报, 2022, 58(18): 31-55.

[13] R Feng, N Xi, D Chu, et al. ARTEMIS: Autoregressive End-To-End Trajectory Planning with Mixture of Experts for Autonomous Driving, 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2026.

[14] L Lu, Z He, D Chu*, et al. ConvoyLLM: Dynamic Multi-Lane Convoy Control Using LLMs, The 2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2025.

[15]N Xi, D Chu*, Z Deng, et al. PPP: Planning with Path-Informed Prediction for Autonomous Driving, IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2025.

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