基本情况：

姓名：靳淇文

出生年月：1994年10月

学历：研究生/博士

联系方式：qiwenjin@whut.edu.cn

硕士招生专业：电子科学与技术，信息与通信工程

研究方向：遥感图像解译、红外可见光图像融合增强、图像超分、人机协作

学习工作经历：

2022-11至今， 武汉理工大学，信息工程学院，讲师

2016,09-2022,06， 武汉大学， 电子信息学院， 博士（硕博连读）

2012,09-2016,09  武汉理工大学，通信工程， 学士

主要学术成果：

一直从事高/超光谱图像在计算机视觉、深度学习、机器学习等问题的研究。目前已接受发表包含IEEE TNNLS、IEEE TGRS、JAG、Remote Sensing、ICASSP等国际TOP期刊及会议论文15篇。目前担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Neural Networks、Information Fusion、 Information Science等国际期刊会议的审稿专家。

部分代表性论文：

[1]     Qiwen Jin, Yong Ma, Fan Fan, Jun Huang, Xiaoguang Mei and Jiayi Ma, "Adversarial Autoencoder Network for Hyperspectral Unmixing", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, vol.34: 4555-4569. (SCI, IF=14.2，第一作者)

[2]     Qinwen Jin, Yong Ma, Xiaoguang Mei and Jiayi Ma, "TANet: An Unsupervised Two-Stream Autoencoder Network for Hyperspectral Unmixing", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, vol.60: 5506215. (SCI, IF=8.2，第一作者)

[3]     Qiwen Jin, Yong Ma, Erting Pan, Fan Fan, Jun Huang, Hao Li, Chenhong Sui, and Xiaoguang Mei, "Hyperspectral Unmixing with Gaussian Mixture Model and Spatial Group Sparsity", Remote Sensing, 2019, vol.11: 2434. (SCI, IF=5.3，第一作者)

[4]     Chengli Peng, Zhenyu Yang, Yiwei Lu, Zizhuo Li and Qiwen Jin*. "A More Reliable Local-Global-guided Network for correspondence pruning", Pattern Recognition Letters, 2024. (SCI, IF=5.1, 通讯作者)

[5]     Yong Ma, Qiwen Jin, Xiaoguang Mei, Xiaobing Dai, Fan Fan, Hao Li, and Jun Huang. "Hyperspectral Unmixing with Gaussian Mixture Model and Low-Rank Representation", Remote Sensing, 2019, vol.11:911. (SCI, IF=5.3, 导师一作本人二作)

[6]     Jiwei Hu, Feng Xiao, Qiwen Jin*, Guangpeng Zhao and Ping Lou. "Synthetic data generation based on RDB-CycleGAN for Industrial Object Detection", Mathematics, 2023, vol.11:4588. (SCI, 通讯作者)

[7]     靳淇文, 马泳, 樊凡, 黄珺，李皞，梅晓光. “生成对抗网络的无监督高光谱解混”. 遥感学报, 2023,27(8):1964-1974. (EI, 信息地理学领域T1期刊，第一作者)

[8]     Qiwen Jin, Jiwei Hu, Ping Lou and Kin_Man Lam, "Nonlinear Hyperspectral Unmixing Based on Generative Adversarial Network", IWAIT, Langkawi, Malaysia, 2024. (Best Paper Award，第一作者)

[9]     Qiwen Jin, Yong Ma, Xiaoguang Mei, Hao Li and Jiayi Ma, "UTDN: An Unsupervised Two-Stream Dirichlet-Net for Hyperspectral Unmixing", ICASSP, Toronto, Canada, 2021. (CCF B类会议，第一作者)

[10]  Qiwen Jin, Yong Ma, Xiaoguang Mei, Xiaobing Dai, Hao Li, Fan Fan and Jun Huang. "Gaussian mixture model for hyperspectral unmixing with low-rank representation", IGARSS, Yokohama, Japan, 2019. (遥感领域顶会，第一作者)

主要科研项目：

主持湖北省自然科学基金1项；

主持中央高校基本科研业务费专项资金资助1项;

参与科技部重大专项、国家自然科学基金、军委科技委前沿创新项目3项；

参与企业横向合作项目5项。

招生要求：

具有较好的编程能力者(Python、Matlab、C/C++等)；
具有良好英语水平者(阅读和写作)。

课题组将提供参加国内外学术会议、到国内外知名研究机构交流访问（国家公派联合培养）等多种国内、国际交流机会。

欢迎有志科学研究、对算法研究有浓厚兴趣的同学加入本课题组。