基本情况：

 

姓名：靳淇文

出生年月：1994年10月

学历：研究生/博士

职称：副教授，硕导

联系方式：qiwenjin@whut.edu.cn

硕士招生专业：电子科学与技术，信息与通信工程，电子信息

研究方向：遥感图像解译、多模态图像融合增强、人机协作

学习工作经历：

2025,11-至今，  武汉理工大学，信息工程学院，副教授

2025,02-2025,11，  武汉理工大学，信息工程学院，特设副教授

2022,11-2025,02， 武汉理工大学，信息工程学院，讲师

2016,09-2022,06， 武汉大学， 电子信息学院， 博士（硕博连读）

2012,09-2016,09，  武汉理工大学，通信工程， 学士

主要学术成果：

长期从事高/超光谱图像在计算机视觉、深度学习、机器学习等问题的研究。目前已接受发表包含Information Fusion、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、Pattern Recognition、JAG、ICASSP等国际TOP期刊及会议论文三十余篇。目前担任Nature Communication、CVPR、AAAI、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Information Fusion等国际期刊会议的审稿专家，指导学生获得全国大学生/研究生学科竞赛省级及以上奖励6项。

主要科研项目：

主持国家自然科学基金1项；

主持湖北省自然科学基金1项；

主持中央高校基本科研业务费专项资金资助1项;

获湖北省自然科学奖二等奖1项，“对地观测图谱协同处理方法研究”；

参与科技部重大专项、国家自然科学基金、军委科技委前沿创新项目3项；

参与企业横向合作项目5项。

部分代表性论文：

        (1)Qiwen Jin, Yong Ma, Fan Fan, Jun Huang, Xiaoguang Mei and Jiayi Ma, "Adversarial Autoencoder Network for Hyperspectral Unmixing"[J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, vol.34: 4555-4569. (SCI, 人工智能领域顶级期刊，IF=15.5，第一作者)

        (2)Quan Liu, Tianhao Wang, Qiwen Jin*, Jiwei Hu* et al. Bi-domain fusion pyramid network for pansharpening with deep anisotropic diffusion[J]. Information Fusion, 2025: 103212. （SCI，图像融合领域顶级期刊, IF=14.8，通讯作者）

        (3)Qinwen Jin, Yong Ma, Xiaoguang Mei and Jiayi Ma, "TANet: An Unsupervised Two-Stream Autoencoder Network for Hyperspectral Unmixing", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, vol.60: 5506215. (SCI, 遥感领域顶级期刊，IF=8.6，第一作者)

        (4)Jiwei Hu, Chengcheng Song, Qiwen Jin*, and Kin-man Lam. "Affusion: Atmospheric Scattering Enhancement and Frequency Integrated Spatial-Channel Attention for Infrared and Visible Image Fusion"[J], Pattern Recognition, 2025. (SCI, 模式识别领域的顶级期刊，IF=7.6，通讯作者)

       (5)Hu J, Wang T, Qiwen Jin*, et al. A multi-domain dual-stream network for hyperspectral unmixing[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 135: 104247. (SCI，中科院Top期刊，通讯作者)

       (6) Hu J, Bai Y, Li Z, and Qiwen Jin*. Multi-source attention autoencoder network for hyperspectral unmixing with LiDAR data[J]. Neurocomputing, 2025, 623: 129380. (SCI，中科院Top期刊，通讯作者)

(7)Jiwei Hu, Zhen Hu, Ping Lou, Kin-man Lam and Qiwen Jin*. "A dual-domain mutual compensation network for multi-modality image fusion"[J], Neurocomputing, 2025.  (SCI，中科院Top期刊，通讯作者)

(8)Qiwen Jin, Yong Ma, Erting Pan, Fan Fan, Jun Huang, Hao Li, Chenhong Sui, and Xiaoguang Mei, "Hyperspectral Unmixing with Gaussian Mixture Model and Spatial Group Sparsity", Remote Sensing, 2019, vol.11: 2434. (SCI, IF=5.3，第一作者)

(9)Yong Ma, Qiwen Jin, Xiaoguang Mei, Xiaobing Dai, Fan Fan, Hao Li, and Jun Huang. "Hyperspectral Unmixing with Gaussian Mixture Model and Low-Rank Representation", Remote Sensing, 2019, vol.11:911. (SCI, IF=5.3)

(10)Ming Deng, Jiwei Hu, Junxiang Wen, Xiaomei Zhang and Qiwen Jin*. "Object Detection-Based Visual SLAM Optimization Method for Dynamic Scene"[J], IEEE Sensors Journal, 2025.(SCI, IF=4.5，通讯作者)

(11)Chengli Peng, Zhenyu Yang, Yiwei Lu, Zizhuo Li and Qiwen Jin*. "A More Reliable Local-Global-guided Network for correspondence pruning", Pattern Recognition Letters, 2024. (SCI, IF=5.1, 通讯作者)

  (12) Jiwei Hu, Feng Xiao, Qiwen Jin*, Guangpeng Zhao and Ping Lou. "Synthetic data generation based on RDB-CycleGAN for Industrial Object Detection", Mathematics, 2023, vol.11:4588. (SCI, 通讯作者)

  (13) 靳淇文, 马泳, 樊凡, 黄珺，李皞，梅晓光. “生成对抗网络的无监督高光谱解混”. 遥感学报, 2023,27(8):1964-1974. (EI, 信息地理学领域T1期刊，第一作者)

  (14) 胡辑伟，谭扬洋，靳淇文*.“基于金字塔-光谱-注意力曼巴网络的高光谱图像解混方法研究”.遥感学报, 2025. (EI, 信息地理学领域T1期刊)

  (15) 宋程程，胡辑伟，靳淇文*.“融合频率信息与大气散射模型的高质量红外与可见光图像融合”.中国图象图形学报, 2025. (CCF B类期刊)

  (16)Qiwen Jin, Jiwei Hu, Ping Lou and Kin_Man Lam, "Nonlinear Hyperspectral Unmixing Based on Generative Adversarial Network", IWAIT, Langkawi, Malaysia, 2024. (Best Paper Award，第一作者)

  (17)Qiwen Jin, Yong Ma, Xiaoguang Mei, Hao Li and Jiayi Ma, "UTDN: An Unsupervised Two-Stream Dirichlet-Net for Hyperspectral Unmixing", ICASSP, Toronto, Canada, 2021. (CCF B类会议，第一作者)

(18)Qiwen Jin, Yong Ma, Xiaoguang Mei, Xiaobing Dai, Hao Li, Fan Fan and Jun Huang. "Gaussian mixture model for hyperspectral unmixing with low-rank representation", IGARSS, Yokohama, Japan, 2019. (遥感领域顶会，第一作者)

招生要求：

具有较好的编程能力者(Python、Matlab、C/C++等)；具有良好英语水平者(阅读和写作)。

课题组将提供参加国内外学术会议、到国内外知名研究机构交流访问等多种机会。

欢迎有志科学研究，对算法研究兴趣浓厚者进组科研、报考。