姓    名： 阳俊  

性    别： 男  

出生年月： 1986年8月  

职    称： 副研究员  

学历/学位： 研究生/博士  

联系方式： junyang_ie@whut.edu.cn 

研究方向： 

智慧医疗，计算机视觉，大数据分析，生物信息处理 

主要学术经历： 

2021/02-至今，武汉理工大学，信息工程学院，特任副研究员 

2020/05-2021/02，武汉理工大学，信息工程学院，讲师 

2018/07-2020/05，华中科技大学，计算机学院，博士后 

2015/09-2018/06，华中科技大学，计算机系统结构，博士 

2008/09-2011/03，华中科技大学，软件工程，硕士  

2004/09-2008/06，华中科技大学，软件工程，学士 

主要学术成果： 

从事智慧医疗、计算机视觉、大数据分析、生物信息处理等相关领域的研究。共发表论文50 余篇，以第一（或通信）作者发表SCI索引论文20余篇。Google Scholar引用4400余次，H-index=23。主持博士后基金（面上）项目1项，主持国家自然科学基金（青年）项目1项，国家自然科学基金（面上）项目1项，参与国家重点研发项目4项。研究工作涵盖多个主题，主要以计算机视觉、大数据分析、深度学习和机器学习为手段，对智慧健康领域的诸多问题（情绪健康、抑郁障碍评估与预警、睡眠障碍检测与预警、精神发育迟滞筛查、非接触超视距生理指标监测、癫痫检测）进行研究。 

[1] S. Ma,…, Jun Yang* (阳俊), Z. Liu*. A novel potential biomarker panel to diagnose depression derived from big proteomic data. Journal of Affective Disorders,Volume 393, Part A,2026.（通讯作者，IF:4.9，中科院2区Top）

[2] 马思梦,聂昭雯,周恩奇,阳俊,刘忠纯. 抑郁症临床亚型和生物亚型的研究进展.中华医学杂志, 105(32):2799,2025.（中文领军期刊）

[3] S. Ma,…, Jun Yang* (阳俊), Z. Liu*. Developing an individual depression risk score based on traditional risk factors and routine biochemical markers. Journal of Affective Disorders,Volume 370 ,Pages 449-459, 2025.（通讯作者，IF:4.9，中科院2区Top）

[4] S. Ma,..., Jun Yang* (阳俊), Z. Liu*. A machine learning analysis of big metabolomics data for classifying depression: model development and validation. Biological Psychiatry, 96(1): 44-57, 2024.（通讯作者，IF:10.6，中科院1区Top）

[5] S.g Ma,..., Jun Yang* (阳俊), Z. Liu*. Using Data-Driven Algorithms with Large-Scale Plasma Proteomic Data to Discover Novel Biomarkers for Diagnosing Depression. Journal of Proteome Research, 23(9): 4043-4054, 2024. （通讯作者，IF:4.1，中科院2区）

[6] Q.Liu,…, Jun Yang* (阳俊), Z. Liu*. ESS MS-G3D: extension and supplement shift MS-G3D network for the assessment of severe mental retardation. Complex Intell. Syst. 10:2401-2419 ,2024.（通讯作者，IF:4.6，中科院3区）

[7] S. Ma,..., Jun Yang* (阳俊), Z. Liu*. Inflammatory bowel disease and the long-term risk of depression: A prospective cohort study of the UK biobank. General Hospital Psychiatry, 82: 26-32, 2023.（通讯作者, IF:7.0, 中科院2区）

[8] S. Ma, Jun Yang(阳俊),…, L. Yao*, Z. Liu*. The Central Symptoms of Depression, Anxiety, and Somatization: A Network Analysis. All Life, 15(1): 933-941, 2022.（IF:1.1，中科院4区）

[9] W. Meng, ..., Z. Liu*, Jun Yang*(阳俊). A lightweight CNN and Transformer hybrid model for mental retardation screening among children from spontaneous speech. Computers in Biology and Medicine, 151: 106281, 2022.（通讯作者，IF: 6.7，中科院2区）

[10] S. Ma, Jun Yang(阳俊),…, H. Bai*, Z. Liu*. Using network analysis to identify central symptoms of college students' mental health. Journal of Affective Disorders, 311:47-54,2022.（IF:6.6，中科院2区Top）

[11] Q. Liu,..., Z. Liu*, Jun Yang*(阳俊). Two stream Non-Local CNN-LSTM network for the auxiliary assessment of mental retardation. Computers in Biology and Medicine, 147: 105803, 2022.（通讯作者，IF: 6.7，中科院2区）

[12] S. Ma, Jun Yang(阳俊),..., L. Yao*, L. Fang *, Z. Liu *. The Patient Health Questionnaire-9 vs. The Hamilton Rating Scale for Depression in assessing major depressive disorder. Frontiers in Psychiatry, 12: 747139,2021.（IF:5.4，中科院3区）

[13] L. Hu, Y. Miao, Jun Yang*, A. Ghoneim, MS. Hossain, M. Alrashoud.IF-RANs: Intelligent Traffic Prediction and Cognitive Caching toward Fog-Computing-Based Radio Access Networks. IEEE Wireless Communications. 27(2):29-35, 2020. (JCR Q1)

[14] 马思梦, 曹勇, 王培琳, 阳俊, 刘忠纯. 深度学习算法在面向行为分析的抑郁症辅助诊断中的研究进展. 中华精神科杂志, 5: 460-463, 2020. (北大核心)

[15] Jun Yang, J. Zhou, G. Tao*, M. Chen, et al. Wearable 3.0 : From Smart Clothing to Wearable Affective Robot. IEEE Network, 33(6): 8-14, 2019. (JCR Q1)

主要负责项目：

[1] 国家自然科学基金委员会，面上项目，82571769, 多视图聚类与合作博弈可解释性协同驱动的抑郁障碍生物学亚型研究，2026-01至 2029-12，在研，主持；

[2] 国家自然科学基金委员会，青年项目，62002269，基于群体行为模式画像的重性精神障碍患者危险意图分析方法研究，2021-01至2023-12，结题，主持 ；

[3] 中国博士后科学基金，面上项目，2019M662627，多模态抑郁状态识别算法研究，结题，主持。