信息工程学院博∕硕士导师信息表 

　　姓　　名: 

　　刘佩 

　　性　　别: 

　　男 

　　出生年月: 

　　1991年4月 

　　职　　称: 

　　特设教授 

　　学历学位: 

　　研究生/博士 

　　联系方式: 

　　pei.liu@whut.edu.cn 

　　研究方向: 

 6G及未来移动通信、人工智能、大规模MIMO、智能反射面、随机接入等 

　　主要学术经历: 

　2024/2—今，武汉理工大学，信息工程学院，特设教授

 2023/9—2024/2，武汉理工大学，信息工程学院，副教授

 2019/10-2023/9，武汉理工大学，信息工程学院，讲师 

 2017/09-2018/03，香港城市大学，电机工程学系，助理研究员 

2016/09-2018/03，香港城市大学，电机工程学系，电子工程专业，联合培养博士 

2014/09-2019/06，华中科技大学，电子信息与通信学院，信息与通信工程专业，博士 

2010/09-2014/06，华中科技大学，电子与信息工程系，通信工程专业，学士 

　　主要学术成果: 

　　刘佩，男，博士，武汉理工大学信息工程学院特设教授（正高级），硕士生导师（学术型硕士专业：信息与通信工程/电子科学与技术；专业型硕士专业：电子信息）。分别于2014年和2019年获得华中科技大学通信工程本科学位和信息与通信工程博士学位。于2016年9月至2018年3月期间赴香港城市大学电机工程学系访学工作，担任联合培养博士和助理研究员。受邀担任国家自然科学基金委评审专家、国际期刊RS Open Journal on Innovative Communication Technologies的客座编辑、国际期刊Frontiers in Communications and Networks、Frontiers in Signal Processing的评审编辑，是国内外顶级会议 IEEE ISWCS/ScalCom和EAI Chinacom等的技术委员会成员，是通信领域国内外顶级期刊IEEE JSAC/IOTJ/TSP/TWC/TCOM/TVT/TCCN/TBC/WCL/CL/Access、China Communications和国内外顶级会议 IEEE GLOBECOM/WCNC/ISWCS/ScalCom/WiMob/VTC/ICCC、EUSIPCO、EAI Chinacom等的特邀审稿人。主要研究方向为（去蜂窝）大规模MIMO、中继、智能反射面下的频谱效率分析、能量效率分析、信道估计性能分析、导频序列设计、检测器/编码器设计、物理层安全、随机接入和结合深度学习/机器学习的资源/功率分配及大维度随机矩阵谱分析的相关研究。 

    招生需求：欢迎具有强烈的自我实现意识、有一定数学/编程功底的本科生进组科研、硕士研究生候选人保送/报考。请感兴趣的同学将简历、成绩单、其他材料发送到至邮箱（pei.liu@whut.edu.cn）。我将尽我所能营造和谐、高效并且愉快的科研氛围并且保证：（1）同学可以在实验室研究方向中选择感兴趣/擅长的领域进行研究；（2）共同解决科研问题，每周至少一次的面对面指导；（3）有机会在国际知名会议、期刊发表论文，并参会报告和交流；（4）有机会推荐赴欧美、香港、澳门等知名高校留学/访问。部分代表性成果如下。

注意：实时更新信息参见主页：https://wirelesspeiliu.github.io/

期刊论文： 

[1]Pei Liu, Shi Jin, Tao Jiang, Qi Zhang, and Michail Matthaiou, “Pilot power allocation through user grouping in multi-cell massive MIMO systems,” IEEE Transactions on Communications, vol. 65, no. 4, pp. 1561-1574, Apr. 2017.（通信领域顶级汇刊，JCR 1区，中科院2区，SCI&EI检索，影响因子：5.083）

[2]Pei Liu, Kai Luo, Da Chen, and Tao Jiang, “Spectral efficiency analysis of cell-free massive MIMO systems with zero-forcing detector,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 2, pp. 795-807, Feb. 2020.（无线通信领域顶级汇刊，JCR 1区，中科院1区，SCI&EI检索，影响因子：7.016）

[3]Pei Liu and Tao Jiang, “Channel estimation performance analysis of massive MIMO IoT Systems with Ricean fading,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 7, pp. 6114-6126, Apr. 2021.（物联网领域顶级汇刊，JCR 1区，中科院1区，SCI&EI检索，影响因子：9.471）

[4]Pei Liu, Qi Zhang, Junyuan Wang, Deijin Kong, and Yue Zhang, “Statistical description of channel estimation error in massive MIMO systems with Ricean fading,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 6, pp. 6227-6231, Jun. 2021.（车载技术领域顶级汇刊，JCR 1区，中科院2区，SCI&EI检索，影响因子：5.978）

[5]Pei Liu, Dejin Kong, Jie Ding, Yue Zhang, Kehao Wang, and Jinho Choi, “Channel estimation aware performance analysis for massive MIMO with Rician fading,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 7, pp. 4373-4386, Jul. 2021.（通信领域顶级汇刊，JCR 1区，中科院2区，SCI&EI检索，影响因子：5.083）

[6]Dejin Kong, Pei Liu（通讯作者）, Yaru Fu, Jie Ding, and Tony Q. S. Quek, “Reduction of cyclic prefix overhead in narrow-band internet of things (NB-IoT) systems,” IEEE Wireless Communications Letters, vol. 10, no. 3, pp. 517-521, Mar. 2021.（无线通信领域顶级快报，JCR 1区，中科院2区，SCI&EI检索，影响因子：4.348）

[7]Dejin Kong, Xiang-Gen Xia, Pei Liu（通讯作者）, and Qibiao Zhu, “MMSE channel estimation for two-port demodulation reference signals in new radio,” Science China Information Sciences, vol. 64, no. 6, Jun. 2021.（中国科技期刊卓越行动计划入选期刊，中国通信学会信息通信领域高质量科技期刊分级目录（T1级），JCR 1区，中科院2区，SCI&EI检索，影响因子：4.38）

[8]贺云，刘佩（通讯作者），王克浩，“基于有源微波器件的动态调控型智能超表面设计”, 无线电通信技术, 第48卷，第2期，页码：253-257，2022年3月.（中文核心期刊，中国通信学会信息通信领域高质量科技期刊分级目录（T3级））

[9]Jie Ding, Daiming Qu, Pei Liu, and Jinho Choi, “Machine learning enabled preamble collision resolution in distributed massive MIMO,” IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 4, pp. 2317-2330, Apr. 2021.（通信领域顶级汇刊，JCR 1区，中科院2区， SCI&EI检索，影响因子：5.083）

[10]Bo Xu, Wenchao Xia, Wanli Wen, Pei Liu, Haitao Zhao, and Hongbo Zhu, “Adaptive hierarchical federated learning over wireless networks,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 2, pp. 2070-2083, Feb. 2022.（车载技术领域顶级汇刊，JCR 1区，中科院2区，SCI&EI检索，影响因子：5.978）

[11]Kehao Wang, Jiangwei Xu, Xiaobai Li, Pei Liu, Hui Cao, and Kezhong Liu, “Joint trajectory planning, time and power allocation to maximize throughput in UAV network,” Drones, vol. 7, no. 2, Jan. 2023.（无人机特刊，JCR 2区，中科院2区，SCI&EI检索，影响因子：5.532）

会议论文： 

[1]Pei Liu（通讯作者）, Kai Luo, Da Chen, Tao Jiang, and Michail Matthaiou, “Spectral efficiency analysis of multi-cell massive MIMO systems with Ricean fading,” in Proc. WCSP, Oct. 2018.（最佳论文奖，EI检索）

[2]Dejin Kong, Qian Wang, Pei Liu, Xinmin Li, Xiang Cheng, and Yitong Li, “A low pilot-overhead preamble for channel estimation with IAM method in FBMC/OQAM systems,” in Proc. CSPS, Jul. 2020, pp. 300-308.（EI检索）

[3]Jiajie Huang, Wen Zhan, Xinghua Sun, Pei Liu, and Dejin Kong, “Cluster-based group paging scheme with preamble reuse for mMTC in 5G networks,” in Proc. IEEE GLOBECOM, Dec. 2020.（通信领域旗舰会议，EI检索）

[4]Kehao Wang, Zheng Tang, Pei Liu, Yirui Cong, Xiangke Wang, Dejin Kong, and Yitong Li, “UAV-based and energy-constrained data collection system with trajectory, time, and collection scheduling optimization,” in Proc. IEEE/CIC ICCC, Jul. 2021.pp. 893-898.（EI检索）

[5]Peng Li, Yitong Li, Wen Zhan, Pei Liu, Yue Zhang, Dejin Kong, and Kehao Wang, “Throughput analysis of slotted Aloha with retransmission limit in fading channels,” in Proc. CSPS, Aug. 2021., pp. 766-774.（EI检索）

[6]Jiangwei Xu, Kehao Wang, Xun Zhang, Pei Liu, Dejin Kong, and Hongkuan Zhou, “Anti-jamming strategy based on game theory in single-channel UAV communication network,” in Proc. FMEC, Dec. 2021.（EI检索）

[7]Kehao Wang, Yongguang Lu, Pei Liu（通讯作者）, Xiaobai Li, Guangyu Li, and Hyundong Shin, “Trajectory and power design to balance UAV communication capacity and unintentional interference,” in Proc. IEEE GLOBECOM, Dec. 2022, pp. 5572-5577.（通信领域旗舰会议，EI检索）

主持/参加多项项目，包括国家级纵向项目、地方纵向项目、企业委托项目等，满足科研需求。