姓名：方艺霖

职称：教授

职位：武汉理工大学信息工程学院副院长

学历/学位：博士研究生/博士学位

博士招生专业：信息与通信工程、电子信息

硕士招生专业：信息与通信工程、电子科学与技术、电子信息

博士后招聘方向：人工智能（长期招聘，在站博士后综合年收入不低于30万）

研究方向：工业人工智能、智能再制造、具身智能、智能感知与认知、机器学习、进化计算

联系方式：fangspirit@whut.edu.cn

个人简介：

方艺霖，武汉理工大学信息工程学院副院长，三级教授、博士生/硕士生导师、教育部人才计划评审专家、国家研究生教育评估监测专家、中国循环经济协会绿色制造与再制造专委会专家。近年来以工业人工智能为主要研究方向，从机器人智能感知、认知、协同拆解规划以及控制执行等方面进行了系统探索。主持和参与了国家发展和改革委员会专项课题、国家自然科学基金面上项目、国家工信部两机专项、国家工信部智能制造专项、国家科技部国际合作项目、国家工信部高技术船舶项目、湖北省自然科学基金面上类项目等20多项国家级、省部级科研项目。近年来主持的重要国家级项目包括：国家自然科学基金面上项目“不确定环境下人机协作拆解线动态拆解规划研究”、国家发展和改革委员会专项课题“XX优化”、国家发展和改革委员会专项课题“XX控制与监管”。近年来获奖包括：作为武汉理工大学第一完成人获得2022年度青海省科学技术进步奖一等奖；作为武汉理工大学第一完成人获得2025年度中国循环经济协会科学技术进步奖一等奖；作为武汉理工大学第三完成人获得2025年度中国仪器仪表学会科学技术进步奖二等奖；作为武汉理工大学第二完成人获得2025年度湖北省科学技术进步奖三等奖。近年来在IEEE Trans. Evolut. Comput.、IEEE Trans. Ind. Inform.等人工智能、工业技术国际顶刊及国际会议上发表SCI/EI收录论文40余篇，其中SCI论文近30篇；撰写学术专著2部；在中国仿真大会等作特邀报告3次，论文报告10余次；获授权/受理发明专利10余项，软著20余项，并通过主持的企业委托横向项目落地应用，取得显著成效。

近年来主持和参与的纵向科研项目：

1.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 不确定环境下人机协作拆解线动态拆解规划研究，主持. (国家级)

2.国家发展和改革委员会, 专项课题, XX优化, 主持. (国家级)

3.国家发展和改革委员会, 专项课题, XX控制与监管, 主持. (国家级)

4.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 面向人机协作制造的数字孪生建模与孪生人机交互. (国家级)

5.国家工信部, 工信部高技术船舶项目, 内河绿色智能船舶船岸一体化信息交互技术研究. (国家级)

6.国家科技部, 国家重点研发项目, 超大型综合港口数字化生态综合服务关键技术研究. (国家级)

7.国家科技部, 国家重点研发项目, 交通基础设施单元集逻辑功能设计与数字化模型构建技术. (国家级)

8.湖北省科技厅, 联合基金重点项目, 基于结构因果理论的铜冶炼参数优化与标准验证方法研究. (省部级)

9.湖北省科技厅, 重点研发项目, 复杂环境下铜电解过程品质稳定检测技术研发. (省部级)

近年来主持的横向科研项目：

1.中复神鹰碳纤维连云港有限公司, 年产3万吨高性能碳纤维生产线聚合工段APC优化控制系统, 主持.

2.中复神鹰碳纤维股份有限公司, 聚合PLC控制系统智能化升级, 主持

3.中复神鹰碳纤维股份有限公司, 年产2万吨高性能碳纤维及配套原丝工厂智能制造项目, 主持.

4.中复神鹰碳纤维股份有限公司, 西宁碳纤维生产线温度智能监测与产品质量分析系统, 主持.

5.中复神鹰碳纤维股份有限公司, 基于光纤光栅传感的碳纤维纺丝车间温度智能监控系统, 主持.

6.厦门艾思欧标准砂有限公司, 中国ISO标准砂智能化制造控制系统研究与开发应用, 主持.

7.武汉港迪电气有限公司, 智慧供配电管理平台, 主持.

8.中材建设有限公司, 立式辊磨机光纤光栅多传感信息融合安全状态监测系统, 主持.

近年来获得的主要科技奖励：

1.方艺霖, 等, 2022年青海省科学技术进步一等奖, 万吨级干喷湿纺高性能碳纤维关键技术及产业化. (依托单位第一完成人)

2.方艺霖, 等, 2025年中国循环经济协会科学技术进步奖一等奖, 绿色低碳短流程智能铜冶炼系统关键技术研发与产业化应用. (依托单位第一完成人)

3.方艺霖, 等, 2025年中国仪器仪表学会科学技术进步奖二等奖, 旋转机械多维振动光纤解耦测量与动态监测诊断技术及应用. (依托单位第三完成人)

4.方艺霖, 等, 2025年湖北省科学技术进步奖三等奖, 深远海有人无人协同探测与智能决策关键技术及应用. (依托单位第三完成人)

5.方艺霖, 等, 2025年金砖国家工业创新大赛绿色产业方向银奖, 面向绿色低碳的碳纤维聚合全流程智能优化技术. (依托单位第一完成人)

近年来发表的主要论文、著作和专利：

[1] Yilin Fang* et al. Neural–symbolic reasoning for end-of-life product identification in robot-assisted disassembly, Journal of Manufacturing Systems, 2026, 85: 625-641. (SCI, JCR Q1, 中科院1区, IF: 14.2, 工程技术国际顶刊)

[2] Yilin Fang* et al. Causal inference-based dynamic optimization for disassembly line balancing with uncertain component states, Journal of Manufacturing Systems, 2025, 83: 470-482. (SCI, JCR Q1, 中科院1区, IF: 14.2, 工程技术国际顶刊)

[3] Quan Liu, Kun Li, Yilin Fang*, et al. Causal forest-guided partitioning for robust operation optimization: a case study on draw ratios allocation, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22: 22553-22567. (SCI, JCR Q1, 中科院1区, IF: 6.4, 工程技术国际顶刊)

[4] Yilin Fang* et al. Multi-objective multi-fidelity optimisation for position-constrained human-robot collaborative disassembly planning, International Journal of Production Research, 2024, 62(11): 3872-3889. (SCI, JCR Q1, 中科院2区, IF: 7.3, 工程技术国际顶刊)

[5] Yilin Fang* et al. Domain generalization-based dynamic multiobjective optimization: a case study on disassembly line balancing, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(6): 1851-1865. (SCI, JCR Q1, 中科院1区, IF: 12, 人工智能国际顶刊)

[6] Yilin Fang et al. Digital-twin based job shop scheduling towards smart manufacturing, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(12): 6425-6435. (SCI, JCR Q1, 中科院1区, IF: 9.9, 工程技术国际顶刊)

[7] Yilin Fang* et al. Multi-objective evolutionary simulated annealing optimisation for mixed-model multi-robotic disassembly line balancing with interval processing time, International Journal of Production Research, 2020, 58(3): 846-862. (SCI, JCR Q1, 中科院2区, IF: 7.3, 工程技术国际顶刊)

[8] Yilin Fang* et al. Evolutionary many-objective optimization for mixed-model disassembly line balancing with multi-robotic workstations, European Journal of Operational Research, 2019, 276(1): 160-174. (SCI, JCR Q1, 中科院2区, IF: 6.0, 管理科学国际顶刊)

[9] Yilin Fang* et al. Evolutionary optimization using epsilon method for resource-constrained multi-robotic disassembly line balancing, Journal of Manufacturing Systems, 2020, 56: 392-413. (SCI, JCR Q1, 中科院1区, IF: 14.2, 工程技术国际顶刊)

[10] Yuanjun Laili, Yulin Li, Yilin Fang, et al. Model review and algorithm comparison on multi-objective disassembly line balancing, Journal of Manufacturing Systems, 2020, 56: 484-500. (SCI, JCR Q1, 中科院1区, IF: 14.2, 工程技术国际顶刊)

[11] Liang Jin, Xiao Zhang, Yilin Fang*, et al. Transfer learning-assisted evolutionary dynamic optimisation for dynamic human-robot collaborative disassembly line balancing, Applied Sciences, 2022, 12, 11008. (SCI, JCR Q2, IF: 2.5)

[12] Lili Zhao, Yilin Fang, et al. Cutting Parameter optimization for reducing carbon emissions using digital twin, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2021, 22(5): 933-949. (SCI, JCR Q2, IF: 3.6)

[13] Liang Jin, Zude Zhou, Kunlun Li, Guoliang Zhang, Quan Liu, Bitao Yao, Yilin Fang*. Applying evolutionary multitasking for process parameter optimization in polymerization process of carbon fiber production, Applied Sciences, 2022, 12, 9378. (SCI, JCR Q2, IF: 2.5)

[14] Yuanjun Laili, Yongjing Wang, Yilin Fang, Duc Truong Pham. Optimisation of Robotic Disassembly for Remanufacturing, Springer Nature Publisher, 2021. (学术专著)

[15] Duc Truong Pham, Natalia Hartono, Yilin Fang, et. al. Intelligent production and manufacturing optimization - the Bees algorithm approach, Springer Nature Publisher, 2022. (学术专著, 章节作者)

[16] 方艺霖 等. 基于支持向量回归和高斯逆模型的动态拆卸线平衡方法, 2025, CN116109299B. (授权发明专利)

[17] 方艺霖 等. 一种需求驱动的共享观光车区域间并行优化调度方法, 2024, CN113792989B. (授权发明专利)

[18] 方艺霖 等. 一种数据驱动的碳纤维原液温度控制参数优化方法, 2022, CN112379594B. (授权发明专利)

[19] 江雪梅, 谭牧遥, 金亮, 刘泉, 方艺霖 等. 一种碳纤维预氧化炉参数优化方法、系统及存储介质, 2024, CN115356999B. (授权发明专利)

[20] 方艺霖 等. 一种测量高压的厚膜式光纤光栅液压传感器, 2018, 中国, CN105258842B. (授权发明专利)

研究生培养:

1.倾向招收具有自驱力强、踏实负责并具有良好团队协作精神的研究生。

2.具备完善的实验平台与仪器设备，并与产业应用紧密结合，为研究生开展高水平科研工作提供良好的实验环境与工程实践条件。

3.毕业生就业质量良好，多名学生入职中建材集团、华为、字节跳动、携程、海康威视、科大讯飞等知名企业，从事技术研发与工程应用工作。