2025年4月26日下午，“局部放电检测与识别技术”学术微沙龙活动于爱特楼409实验室顺利开展，实验室全体师生围绕局部放电检测的研究热点、前沿技术与未来发展方向展开深入交流与讨论。 

　局部放电作为电气设备运行中常见的绝缘劣化现象，对设备的安全稳定运行构成了严重威胁。高效、精准地检测和识别局部放电信号，对于保障电力系统运行的可靠性具有重要意义。针对这一研究背景，同学们提出了多种创新性技术方案，并分享了各自的观点与思考。

　在检测手段方面，有同学提出基于光学传感器的局部放电检测方法，通过捕捉放电过程中释放的微弱光信号，实现非接触式、高灵敏度的检测；同时，亦有同学提出应用气体传感器进行局部放电检测，利用局部放电伴随产生的特征气体成分变化，进一步提升检测准确率与环境适应能力。

　在数据处理与信号识别层面，单纯依赖传统算法已难以满足复杂工况下的高精度识别需求。因此，大家积极探讨了引入神经网络与深度学习技术的可能性，通过构建数据驱动的智能识别模型，对局部放电信号进行特征提取、模式分类与异常识别，以期实现更高效、更可靠的智能检测系统。

　此次微沙龙活动气氛热烈，思维碰撞频繁，充分体现了同学们在交叉学科领域的研究深度与创新能力。未来，学院将持续举办学术微沙龙活动，为研究生拓展学术研究视角，为解决复杂问题提供新思路和新方法。

　　（撰稿：刘锦奇；初审：张雅欣；终审：韩昊锟）