2025年4月22日，“探索3DGS与动态环境交互的前沿进展”学术微沙龙活动在南湖大创园人工智能与大数据梦工场603室圆满举行。本次活动旨在搭建学术交流平台，探讨三维高斯溅射（3DGS）在动态环境交互中的创新应用，推动人工智能与大数据技术的深度融合。

　活动伊始，孙嗣良同学简要介绍了活动背景与议程。他介绍，随着虚拟现实与智能交互技术的快速发展，3DGS在动态场景建模、实时渲染等领域展现出巨大潜力，本次活动将围绕其最新研究成果展开深入讨论。

　随后，赵梦圆博士以“3DGS技术在多模态感知中的应用”为题，分享了团队在三维场景重建与动态环境感知方面的突破。通过实例演示，展示了如何利用3DGS技术实现高精度动态建模，并探讨了其在自动驾驶、智慧城市等领域的应用前景。

　栾凤凯博士以“动态环境交互中的算法优化”为核心，剖析了现有技术的瓶颈与改进方向。他提出了一种基于强化学习的自适应交互算法，通过实验数据验证了其在高复杂度场景下的高效性与稳定性，引发了现场师生的热烈讨论。

　杨家兴博士则从工程实践角度出发，介绍了团队在“智能机器人动态路径规划”项目中的实践经验。他结合武汉理工大学南湖校区的实际场景，展示了3DGS技术在机器人实时导航中的创新应用，并强调跨学科合作对技术落地的重要性。

　自由研讨环节中，夏雨阳同学就“3DGS算力与精度平衡”提问，赵梦圆博士提出分层建模与轻量化网络设计，以自动驾驶场景为例，说明算力优化方案。吴桢提出动态光照对重建精度影响的问题，栾凤凯博士分享基于元学习的参数调整框架，有效降低重建误差。现场师生进一步探讨边缘计算与物理引擎的应用可能。

　本次“学术微沙龙”不仅为师生提供了学术交流的平台，更推动了跨领域合作与创新思维的碰撞。活动负责人孙嗣良总结道：“通过此次活动，我们看到了3DGS技术的无限可能。未来，团队将继续深耕智能交互领域，助力国家人工智能战略发展。”

　　（撰稿：栾凤凯；初审：张雅欣；终审：韩昊锟）