为加强跨界协同与技术创新，3月 29日，船舶无线感知与智能监测团队于余家头校区航海楼3009 会议室举办“水上通信计算与视觉定位重建”学术微沙龙，深入探讨水面通信网络发展及视觉定位重建关键技术。 　 

　会议伊始，杨普威博士回顾了该领域近年来的重要成果与技术突破。他指出，在5G、物联网和人工智能快速发展的推动下，水上通信正从传统传输模式向多媒体信息传输、实时监控和智能数据处理的新阶段转变，视觉定位重建在海洋、港口和水上运输等场景中的应用前景愈发广阔。

　在专题报告环节，重点讨论了事件相机与同步定位与建图（SLAM）的融合。与会专家认为，事件相机具有高时间分辨率和低功耗的优势，能够有效弥补传统视觉传感器在高动态场景中的不足，将其引入无人船系统，可在水面目标检测、避障以及SLAM 等方面显著提升感知与导航性能，为智能航运和海洋探测提供关键技术支撑。

　在交流环节，多位研究生围绕技术瓶颈、应用前景与未来发展方向展开深入探讨。讨论重点包括水上信号传输的信噪比优化、多传感器数据融合以及基于大数据和深度学习的高效算法框架。与会同学一致认为，面对复杂多变的水上环境，构建高精度、低延迟的通信与定位体系是当务之急，为实际应用提供可靠支撑。

　此外，会议还对“数据安全与隐私保护”和 “跨领域标准制定”等热点议题进行了深入交流。同学们强调，应在确保信息安全的基础上，实现数据的高效传输与共享；同时，尽快建立统一的行业标准和监管机制，并在技术层面加强加密与防护，以防止敏感信息被篡改或泄露。

　此次研讨会为研究生团队成员搭建了一个高水平的交流平台，进一步明确了未来的研究方向与合作路径。与会者纷纷表示，将持续关注全球最新的技术动态，积极投身科研实践，力求在水上通信计算与视觉定位重建领域取得更多突破性进展。

　　（撰稿：刘宇和；初审：张雅欣；终审：韩昊锟）