为营造自由开放的学术氛围，2025年4月3日，李达老师于爱特楼1725实验室主持开展了一场以“人工智能在目标检测领域的应用与挑战”为主题的学术微沙龙活动。 

　活动开始，研究生们汇聚于1725实验室，围绕主题展开热烈讨论。同学们积极分享各自在人工智能目标检测算法应用上的研究思路与见解。有同学提出借助卷积神经网络构建高效的行人检测系统，可用于智能安防监控；还有同学探讨利用最新的Transformer架构优化车辆目标检测，提升交通场景中的识别准确率。大家从算法原理、模型优化等多维度进行剖析，观点碰撞激烈，现场氛围高涨。

　为进一步深化讨论成果，李达老师与同学们前往1801会议室继续深入交流。李达老师凭借丰富的行业经验与深厚的专业知识，对同学们的观点进行细致点评。他强调，在目标检测领域运用人工智能技术，务必平衡好模型实时性与准确性，防止因过度追求精度致使检测速度滞后，阻碍实际应用。同时，李达老师结合自动驾驶障碍物检测、工业生产缺陷检测等实际案例，为同学们在研究方向选择、方法优化上建言献策。在李达老师的引导下，同学们对前期探讨内容思路更清晰，对后续研究方向也规划得更为明确。

　此次学术微沙龙活动为同学们搭建了自由交流学术话题的桥梁，极大地提升了研究生们对专业知识的认知与理解，有效锻炼了自主交流能力。同学们纷纷表示，通过此次活动收获颇丰，期待未来能参与更多类似活动，在学术道路上持续探索前进。

　　（撰稿：张艺嘉；初审：张雅欣；终审：韩昊锟）