发布时间:2026-10-11
个人简介
娄平,武汉理工大学信息工程学院教授、博士(硕士)生导师、电子信息系主任,华中科技大学博士,新加坡国立大学机械工程博士后;主要从事工业大数据与智能、数字孪生、AI Agent、智能体建模与交通时序数据预测与路径规划等理论与技术研究,主持国家自然科学基金面上项目、科技部国际合作项目、国家重点研发计划子项、发改委产业研发等纵向科研项目多项项;出版学术专著与教材3部,发表SCI期刊论文50余篇,授权/申请发明专利20余项;获省部级科技奖2项、指导学生获学科竞赛国家级奖励5项。
联系方式:louping@whut.edu.cn
教育和工作经历
2011/01-至今,武汉理工大学,信息工程学院,教授
2006/09-2010/12,武汉理工大学,自动化学院,副教授
2005/07-2006/06,新家坡国立大学,工程院机械工程系,博士后
2004/12-2006/08,武汉理工大学,信息工程学院,讲师
1994/09-2004/12,华中科技大学,机电一体化,硕博士
2003/07-2004/12,新加坡国立大学,机械工程系,博士联培
主要研究方向
复杂装备的数字孪生、多模态时序数据的分析与处理、人工智能与组合优化AI Agent的开发与应用
主持的纵向科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目(51475347)
[2] 科技部国际合作项目(2015DFA70340)
[3] 工信部智能制造专项(子项)
[4] 国家级JGXM(科技类纵向)攻关专项(子项)
主持的横向科研项目
[1] 世界模型应用智能驾驶系统仿真测试项目
[2] 慢性肝病炎癌转化证候演变规律与智能预测研究
[3] 时间敏感网络TT流调度机器自动化配置系统
[4] 基于疫病数据库的中医诊疗助手开发
[5] 基于卷烟专销数据分析的精准客户服务模式研究与应用
[6] 基于数字孪生的驾驶员引导服务系统
[7] 接触器产品数字化样机系统设计开发
[8] 无人机嵌入式控制平台
代表性学术成果
[1] Xiaomei Zhang, Ziqin Jiang, Ping Lou*. Triple Dynamic Graph Convolutiona lRecurrent Network for Traffic Prediction, IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems, 2025, 26(8): 12647-12660.
[2] Ping Lou, Zikang Zhou, Yuhang Zeng, Chuanian Fan. Vehicle Routing Problem with Time Windows and Carbon Emissions: a Case Study in Logistics distribution. Environmental Science and Pollution Research, 2024, 31(11): 16177-16187.
[2] Ping Lou, Ji Li, YuHang Zeng, Bing Chen, Xiaomei Zhang. Real-time monitoring for manual operations with machine vision in smart manufacturing. Journal of Manufacturing Research, 2022, 65: 709-719.
[3] Y. C. Liang, W. D. Li, P. Lou*, J. M. Hu. Thermal Error Prediction for Heavy-Duty CNC Machines Enabled by Long Short-Term Memory Networks and Fog-Cloud Architecture. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 62: 950-963.
[5] 江雪梅,袁子航,娄平*,张小梅,严俊伟,胡辑伟. 一种基于数字孪生的重型数控机床碰撞检测方法,中国机械工程, 2022,33(22): 2647-2654,2663.
[6] Ping Lou, Kun Xu, Xuemei Jiang, Zheng Xiao, Junwei Yan. Path Planning in an Unknown Environment Based on Deep Reinforcement Learning with Prior Knowledge. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2021, 41(6): 5773-5789.
[7] Lili Zhao, Yilin Fang, Ping Lou*, Junwei Yan, Angran Xiao. Cutting Parameter Optimization for Reducing Carbon Emissions Using Digital Twin. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2021,22(5), 933-949.
[8] Ping Lou*, Song Gao, Junwei Yan, Jiwei Hu, Yong Yin. Manufacturing Enterprise Collaboration Network: An Empirical Research and Evolutionary Model, Chinese Physics B, 2020, 29(8): 643-653.
[9] 江雪梅,陶媛媛,娄 平*,严俊伟,张小梅,胡缉伟. 数控机床热误差预测模型的评估方法, 2019, 25(1): 81-89.
[10] Zude Zhou, Huaiqing Wang, Ping Lou. Manufacturing Intelligence for IndustrialEngineering: Methods for System Self-Organization, Learning and Adaptation, IGI Global, 2010(专著).
[11] 周祖德,娄平,萧筝. 数字孪生与智能制造.武汉理工大学出版社,2020.
获得的荣誉奖励
[1] 中国汽车工程学会科学技术奖,2025
[2] 中国航海学会科学技术奖,2025
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