个人简介

周宁，武汉理工大学信息工程学院副教授；主要从事传感测试技术和信息处理、工业及能源（氢能）系统大数据的深度学习、故障预测与健康管理算法与系统等研究与应用，主持博士后基金、国家科技部重点研发计划子课题、企业委托开发项目等科研项目10项；发表SCI/EI期刊论文30余篇，授权/申请发明专利5项。

联系方式：zhouning@whut.edu.cn

教育和工作经历

2008/10-至今， 武汉理工大学，信息工程学院，副教授

2012/05-2013/05，香港大学ETI实验室，Research Assistant

2010/09-2019/12，佛山市顺德区武汉理工大学信息与机电研究院，院长

2007/03-2009/02，广东科达机电股份有限公司，企业博士后

2006/05-2008/09，武汉理工大学，信息工程学院，讲师

2000/09 -2006/05，华中科技大学电子与信息工程系 工学博士

1997/09 -2000/06，华中科技大学机械学院 工学硕士

1992/07 -1996/06，武汉科技大学机械系 学士

主要研究方向

传感测试技术和信息处理；工业及新能源（锂电/氢能）大数据的深度学习、故障预测与健康管理的信息处理架构、算法及应用等

主持或参与的科研项目

[1] 《GEF/UNDP/科技部促进中国燃料电池汽车商业化发展佛山项目》，子课题负责；

[2] UNDP“氢能经济职业技术培训研究院”示范项目2021-2024，联合项目办负责人

[3] 国家科技部重点研发计划《典型区域多种燃料电池汽车示范运行研究》，2018，2018YFB0105700，华南地区燃料电池汽车商业化运行评价及政策法规体系研究，主持

[4] 企业委托，20231h0438，面向模型的PEM制氢系统数据研究项目

[5] 企业委托，20231h0424，面向模型的燃料电池动力系统数据研究项目

[6] 企业委托，20221h0241， 面向燃料电池全生命周期的数字孪生数据系统设计开发

[7] 企业委托，20201h0375， 新能源电池研发测试与加氢站安全数据分析技术研究

代表性学术成果

[1] Hu X A, Zhou N, Luan F K, et al. A Transformer network with multi-feature enhancement for lithium-ion battery electrode defect detection[J]. Journal of Energy Storage, 2026, 155: 121642.

[2] Li, W., Qi, X., Li, Z., Zhou, N., & Sui, P. C. (2025). Modeling on the energy management of net-zero energy buildings with seasonal storage of green hydrogen. Energy and Buildings, 116310.

[3] Zhou N, Zeng H, Zheng Z, et al. PEMFC RUL Prediction for Non-Stationary Time Series Based on Crossformer Model[J]. Applied Sciences, 2025, 15(5): 2515

[4] Luo A, Zhou J, Zhou N. Long-term network traffic prediction based on learnable trend seasonal decomposition[C]//2024 4th International Conference on Communication Technology and Information Technology (ICCTIT). IEEE, 2024: 516-520

[5] Zhou N, Zeng H, Zhou J. DLinear-Based Prediction of the RUL of PEMFC[C]//2024 4th International Conference on Consumer Electronics and Computer Engineering (ICCECE). IEEE, 2024: 221-224.

[6] Zhou N, Zheng Z, Zhou J. Prediction of the RUL of PEMFC based on multivariate time series forecasting model[C]//2023 3rd International Symposium on Computer Technology and Information Science (ISCTIS). IEEE, 2023: 87-92.

[7] Zhou N, Chen H, Zhou J. Fuel cell fault classification based on long and short-term memory full convolutional neural networks[C]//2023 3rd International Symposium on Computer Technology and Information Science (ISCTIS). IEEE, 2023: 972-975.

[8] Zhou N, Wang Q, Zhou J. IoT unbalanced traffic classification system based on Focal_Attention_LSTM[C]//2021 IEEE 5th Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC). IEEE, 2021, 5: 899-903.

[9] Zhou N, Ren N, Zhou J, et al. Prediction of remaining mileage of hydrogen energy vehicles based on LSTM[C]//2021 4th International Conference on Advanced Electronic Materials, Computers and Software Engineering (AEMCSE). IEEE, 2021: 749-753.

[10] Zhou N, Wang Z, Zhou J, et al. Research on driving data classification of fuel cell vehicle based on CNN-BiLSTM network[C]//2021 IEEE 2nd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering (ICBAIE). IEEE, 2021: 864-867.

已获取专利

[1]周宁，周建新，邵乔，林壮川，刘洋，黄常杰，车载燃料电池远程故障分类诊断方法、装置和存储介质，202110104677.X，武汉理工大学；广东广顺新能源动力科技有限公司

[2]周宁，周建新，王子赫，林壮川，刘洋，罗志斌，燃料电池汽车驾驶行为分析方法、装置和存储介质，202110104118.9，武汉理工大学；广东广顺新能源动力科技有限公司

[3]周宁，周建新，任乃昂，林壮川，刘洋，黄常杰，基于充电-用氢模式的燃料电池汽车剩余里程预测方法，202110154348.6，武汉理工大学；广东广顺新能源动力科技有限公司

[4]周宁，周建新，一种基于边缘计算的数据核查统及方法，201910642332.2，佛山市南海区华南新能源汽车产业促进中心

[5]周建新，周宁，李里，一种Web与微服务的统一认证系统及方法，201910354234.9，武汉理工大学

[6]周宁，周建新，乔梦诗，一种面向电池生产数据的关联规则算法，201910460669.1， 武汉理工大学